KI-basierte Methodik für die schnelle Ertüchtigung unreifer Produktionsprozesse
Die 2022 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) am KIT etablierte KI-Forschungsgruppe sucht nach grundlegend neuen Lösungswegen, um aufwendigen Entwicklungsphasen neuer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI-Methoden schneller, kostengünstiger und effizienter zu gestalten. Sie besteht aus sechs Forschungsteams des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und einem Forschungsteam des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, die gemeinsam in der neuen Karlsruher Forschungsfabrik an dieser Fragestellung forschen und arbeiten werden.
News
Diese Jahr wurden gleich 3 Publikationen erfolgreich bei NeurIPS eingereicht!
Link_moreVom 17.11.2025 bis zum 19.11.2025 wurde ein 3 tägiger Workshop mit Professoren und Doktoranden veranstaltet. Ziel war das Fördern von Entwickeln von Kollaborationen zwischen den Teilprojekten.
17.07.2025: Prof. Huber (Professur an der Universität Stuttgart) präsentiert aktuelle Erkenntnisse zu Bayesianischen und physikinformierten maschinellen Lernen für Model basierte Steuerung.
07.07.2025: Prof. Niggemann (Professur an der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg) präsentiert aktuelle Erkenntnisse und Methoden zu numerischen maschinellen Lernen.
18.03.2025: Dr. Bittrich präsentierte seine aktuellen Erkenntnisse zu dem Thema „Using Machine Learning to Increase Production Accuracy in Tailored Fiber Placement“.
Link_moreVom 18.11.2024 bis zum 20.11.2024 wurde ein 3 tägiger Workshop mit Professoren und Doktoranden veranstaltet. Ziel war das Fördern von Entwickeln von Kollaborationen zwischen den Teilprojekten.
Vom 14.11.2023 bis zum 16.11.2023 wurde ein 3 tägiger Workshop mit Professoren und Doktoranden veranstaltet. Ziel war das Fördern von Entwickeln von Kollaborationen zwischen den Teilprojekten.